在海洋生态调查、核电冷源监测、淡水水库管理等应用场景中，浮游生物原位成像仪已成为不可或缺的核心设备。然而面对市场上参数各异的产品，如何选购一台真正适合自己场景的成像仪？本文梳理7个关键参数，帮助采购人员和科研人员做出准确判断。

利用浮游生物成像仪对浮游生物进行常态化、高频次的监测可在藻华爆发初期及时捕获信号，为管理部门发布预警、采取防范措施赢得宝贵时间。

4月18日，以“资本驱动未来，并购赋能新质”为主题的第二届新质生产力并购重组暨投融资会议在深圳宝安举办。作为专注于海洋经济及水下视觉机器人的企业代表，绿洲光生物CEO应轲臻围绕海洋经济新质生产力发展路径、水下视觉显微机器人技术突破及企业战略布局等议题作了分享。

从硬件组成到软件算法，浮游生物原位成像仪完整实现了“水下拍照 → 图像处理 → AI识别 → 数据输出”的自动化监测闭环。

绿洲光生物提供的不仅是硬件，更是“端+云+智”的一体化解决方案。从设备部署、数据采集、AI识别模型训练与迭代优化，到长期运维支持，我们提供全流程、陪伴式的服务保障，确保监测系统“用得上、用得好、用得久”，让先进技术真正落地为可持续的应用价值。

PhytoScope与PlanktonScope系列设备不仅能快速获取生物原图，完整保留形态学特征，为后续分析奠定高质量数据基础；更结合了基于神经网络算法的智能识别系统，展现出强大的智能化优势。

实时回传数据，AI自动识别异常，预警信息直达管理人员手中。对管理者来说，这意味着从“事后分析”到“近实时评估”的跨越。当生态系统即将发生剧烈变化时，及时的信息能为提前干预赢得时间。

原位成像设备采用高倍率放大远心光学镜头与远心光源，配合高精度同步脉冲驱动技术，最小目标物识别尺寸从40um下探至10um，能捕捉更微小的浮游生物，设备适应浊度范围较国外同类产品扩大20倍以上。算法层面，深度学习特征库包含了不同海域的海量生物图像特征，配合PlanktonID智能分割识别软件，可识别种类拓展至100+，识别效率大幅提升。